Laden Sie PDFs, Scans oder Bilder hoch und erhalten Sie in Sekunden JSON, CSV oder Excel — ohne Modell-Training, ohne Monats-Abo, ohne Setup.
Von Rechnungen und Verträgen bis zu Pässen und Laborbefunden — über Formate, Layouts und Sprachen hinweg.
Unsere Engine liest seitenübergreifende Tabellen, Stempel über Text und verblasste Thermo-Belege — genau dort, wo klassisches OCR aussteigt.
Pakete starten bei 19,90 $. Kein Abo, keine Nutzergebühr. Seiten sind 12 Monate gültig und Sie zahlen nur, was Sie tatsächlich verarbeiten.
Beschreiben Sie die gewünschten Felder in Alltagssprache, wählen Sie eine fertige Vorlage oder ziehen Sie ein Beispieldokument hinein — Ztract baut das Schema in Sekunden.
So funktioniert es
Sie schreiben keinen Code und trainieren keine Modelle. Sie definieren, was Sie wollen, und laden hoch.
Bündeln Sie ähnliche Dokumente — Rechnungen, Verträge, Ausweise — in einem Workspace. Jedes Projekt hat sein eigenes Schema, seine Einstellungen und Export-Ziele.
Sagen Sie der Engine, welche Felder aus jedem Dokumenttyp extrahiert werden sollen — Rechnungsnummer, Positionen, Daten, Parteien — alles, was Ihr Projekt braucht. Drei Wege der Definition: fertige Vorlage, Beschreibung in natürlicher Sprache oder Ableitung aus einem Beispiel.
Ziehen Sie PDFs, Office-Dateien, Bilder oder Scans hinein — einzeln oder im Stapel. Dokumente werden bei Ankunft verarbeitet, ohne Warteschlange.
Vergleichen Sie in der Side-by-Side-Ansicht jedes Feld mit dem Original und korrigieren Sie mit einem Klick. Export nach JSON, CSV oder Excel.
HTTP-API, Webhooks und Drittanbieter-Integrationen sind auf der Roadmap.
Schema-Design
Sie müssen kein Ingenieur sein, um ein Extraktionsschema zu erstellen. Wählen Sie den Weg, der zu Ihnen passt — Sie können sie auch kombinieren.
Wählen Sie aus fertigen Schemata für Rechnungen, Belege, Verträge, Ausweise — gebaut auf echten Layouts. Passen Sie die Feldnamen an die Sprache Ihres Teams an, einmal speichern, auf Tausenden Dokumenten wiederverwenden.
Schreiben Sie, was Sie brauchen: "Aus jeder Rechnung Nummer, Summe, Lieferant und Positionen (Beschreibung, Menge, Einzelpreis) ziehen." Ztract entwirft daraus ein komplettes Schema — Sie prüfen, justieren, laden hoch.
Werfen Sie ein Beispieldokument hinein. Die Engine liest es und schlägt ein Schema mit passenden Feldnamen, Typen und Verschachtelung vor. Ideal, wenn Sie erst nach dem Anblick eines Dokuments wissen, welche Felder existieren — typisch bei medizinischen Berichten, individuellen Verträgen, bunten Lieferantenformularen.
Live-Demo
Klicken Sie rechts auf Felder, wir markieren die Quelle links. Klicken Sie links auf Boxen, um zu den passenden Daten zu springen.
| Date | Debit | Credit | Balance | Description |
|---|---|---|---|---|
| Quantity | Subtotal | Tax rate | Unit price | Description |
|---|---|---|---|---|
| Code | Price | Amount | Discount | Quantity | Description |
|---|---|---|---|---|---|
| Major | Degree | School | End date | Start date |
|---|---|---|---|---|
| Title | Company | End date | Start date | Description |
|---|---|---|---|---|
| Origin | Hs code | Currency | Quantity | Incoterms | Net weight | Unit price | Total weight | Product description |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Beispieldaten, echte Engine-Ausgabe.
Prüfen & korrigieren
OCR-Dienste geben Ihnen einen Textklumpen. Ztract liefert strukturierte Daten plus eingebauten Viewer, der zeigt, woher jeder Wert kommt — falsch? Vor Ort korrigieren. Kein erneuter Lauf nötig.
Klicken Sie auf ein extrahiertes Feld — die zugehörige Stelle im Dokument wird hervorgehoben. Geht auch andersherum: Klicken Sie auf eine Box im Dokument, das Feld scrollt in den Blick. Nie wieder "Woher kommt diese Zahl?" bei einem Audit oder einer Übergabe.
Wenn sich die Engine nicht zu 100 % sicher ist, sagt sie es. Felder mit niedriger Konfidenz sind im Viewer markiert — Prüfer wissen, worauf zu achten ist, statt 100 Felder erneut zu lesen.
Wert falsch? Anklicken, korrigieren, speichern. Die Änderung greift sofort, der nächste Export nutzt den neuen Wert. Sie zahlen nicht erneut für die Extraktion, und die ursprüngliche Bounding Box bleibt erhalten — die Audit-Spur reißt nicht ab.
Gebaut für Präzision
Die meisten Parser matchen Zeichen aus Pixeln (und brechen bei jedem ungewöhnlichen Layout) oder werfen Screenshots gegen ein Sprachmodell (das halluziniert). Wir haben etwas anderes gebaut — für die Dokumente, die Ihr Team tatsächlich bekommt.
Liest, was auf der Seite wirklich steht, nicht nur Zeichenketten, die horizontal erscheinen.
Sagen Sie, welche Form Sie wollen — wir finden sie.
Für Teams, die für jede extrahierte Zahl geradestehen müssen.
Die wirklich harten Fälle stehen nicht im Test-Set. Sie stehen in der E-Mail, die die Buchhaltung Ihnen am Dienstag weiterleitet.
Die Rechnung eines neuen Lieferanten läuft beim ersten Versuch durch — ohne neue Templates oder Regeln. Die Engine lernt das Layout direkt aus dem Dokument.
OCR liefert Zeichen. Wir liefern Bedeutung. Daten, Währungen, Steuer-IDs werden normalisiert — und auch implizite Felder werden extrahiert, nicht nur die mit klarem Label.
PDFs, Office-Dateien, Scans, Handyfotos, Textformate — eine Pipeline und ein Schema decken alles ab.
Anwendungsfälle
Die Workflows, nach denen Teams am häufigsten fragen — mit Start-Schema und Beispielen inklusive.
Positionen, Summen, Steuer-IDs, Währungen — passt sich Tausenden von Lieferantenlayouts an.
Learn more →Händler, Artikel, Steuern, Trinkgeld — auch bei zerknittertem oder verblasstem Papier.
Learn more →Anfangs-/Endsaldo, alle Transaktionen, mit fortlaufender Saldo-Linie.
Learn more →Parteien, Wirksamkeitsdaten, Verlängerungsklauseln, anwendbares Recht, Unterschriften.
Learn more →Name, Nummer, Daten, MRZ — mit regionsspezifischer Feldvalidierung.
Learn more →Ausbildung, Erfahrung, Skills — normalisiert für Ihre Recruiting-Pipeline.
Learn more →Patienteninfos, Untersuchungs-Panels, Referenzbereiche, Auffälligkeits-Marker.
Learn more →HS-Codes, Gewichte, Häfen, Parteien — für Compliance-Teams im Handel.
Learn more →Warum wir das gebaut haben
“Jedes Team, das wir kennen, hat pro Quartal ein Wochenende mit Dateneingabe verbracht, die eigentlich zehn Minuten dauern sollte. Wir haben Ztract gebaut, um Ihnen dieses Wochenende zurückzugeben.”
Preise
Nutzungsabhängig. Wählen Sie ein Paket, das Ihrem Volumen entspricht — jedes ist 12 Monate gültig.
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Häufige Fragen
Aus dem Blog
Praktische Notizen zu Schemas, Genauigkeit und der unglamourösen Arbeit, die Dokumentenextraktion zuverlässig macht.
Die meisten Finanzteams tippen Rechnungen, Belege und Kontoauszüge nach wie vor von Hand in ihr Buchhaltungssystem ein — Zeile für Zeile, Lieferant für Lieferant. So nehmen Sie die manuelle Eingabe aus Kreditorenbuchhaltung, Spesenabgleich und Monatsabschluss heraus, ohne die Werkzeuge zu wechseln, die Sie bereits nutzen.
OCR macht aus einer gescannten Seite Text. Dokumentenextraktion macht daraus Felder, die Sie verwenden können — invoice_number, total, line_items — jedes zurückverknüpft mit der Stelle, von der es stammt. Wenn Sie jemals OCR ausgeführt und danach trotzdem alles von Hand in eine Tabelle abgetippt haben, dann ist genau das der entscheidende Unterschied — und so erkennen Sie, welches Werkzeug Ihr Arbeitsablauf wirklich braucht.
Jeder Lieferant verschickt Rechnungen in einem anderen Layout, und genau das macht es so mühsam, sie in eine Tabelle zu bekommen. So holen Sie Rechnungsnummer, Datumsangaben, Summen und Positionen sauber nach Excel, CSV oder JSON – über jedes Layout hinweg, ohne pro Lieferant eine eigene Vorlage zu bauen.
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