Sube PDF, escaneos o imágenes y recibe JSON, CSV o Excel en segundos — sin entrenar modelos, sin suscripción mensual, sin configuración.
Desde facturas y contratos hasta pasaportes e informes de laboratorio — entre formatos, diseños e idiomas.
Nuestro motor de comprensión de documentos lee tablas que cruzan páginas, sellos encima del texto y tickets térmicos descoloridos — justo donde el OCR tradicional falla.
Los paquetes empiezan en 19,90 $. Sin suscripción, sin tarifas por usuario. Las páginas duran 12 meses y solo pagas por lo que realmente procesas.
Describe los campos que quieres en lenguaje natural, elige una plantilla lista o arrastra un documento de ejemplo — Ztract arma el schema en segundos.
Cómo funciona
No escribes código ni entrenas modelos. Defines lo que quieres y subes los archivos.
Agrupa documentos del mismo tipo — facturas, contratos, identificaciones — en un mismo workspace. Cada proyecto tiene su propio schema, su configuración y sus destinos de exportación.
Dile al motor qué campos extraer de cada tipo de documento — número de factura, líneas, fechas, partes — lo que tu proyecto necesite. Tres maneras de definirlo: plantilla lista, descripción en lenguaje natural o inferencia a partir de un ejemplo.
Arrastra PDF, archivos de Office, imágenes o escaneos — de uno en uno o en lote. Los documentos se procesan al llegar. Sin cola.
En la vista lado a lado, comprueba cada campo contra el original y corrige con un clic si hace falta. Exporta a JSON, CSV o Excel.
La API HTTP, los webhooks y las integraciones con terceros están en el roadmap.
Diseño del schema
No hace falta ser ingeniero para crear un schema de extracción. Elige el método que te resulte más cómodo — y puedes combinarlos.
Elige entre schemas listos para facturas, recibos, contratos, identificaciones — construidos a partir de layouts reales. Cambia los nombres de campos al vocabulario de tu equipo, guarda una vez y reutiliza en miles de documentos.
Escribe lo que necesitas: «De cada factura, extrae el número, el total, el proveedor y las líneas (descripción, cantidad, precio unitario).» Ztract redacta un schema completo a partir de esa descripción — revisas, ajustas, subes.
Suelta un documento de ejemplo. El motor lo lee y propone un schema con los nombres de campos, tipos y niveles de anidación correctos. Ideal cuando no sabes qué campos hay hasta ver un documento — algo habitual en informes médicos, contratos personalizados y formularios diversos de proveedores.
Demo en vivo
Haz clic en los campos de la derecha y resaltamos la fuente a la izquierda. Pulsa las zonas del documento para saltar a los datos correspondientes.
| Date | Debit | Credit | Balance | Description |
|---|---|---|---|---|
| Quantity | Subtotal | Tax rate | Unit price | Description |
|---|---|---|---|---|
| Code | Price | Amount | Discount | Quantity | Description |
|---|---|---|---|---|---|
| Major | Degree | School | End date | Start date |
|---|---|---|---|---|
| Title | Company | End date | Start date | Description |
|---|---|---|---|---|
| Origin | Hs code | Currency | Quantity | Incoterms | Net weight | Unit price | Total weight | Product description |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Datos de ejemplo, salida real del motor.
Revisar y corregir
Los servicios de OCR te devuelven texto a granel. Ztract te devuelve datos estructurados y un visor integrado que te muestra de dónde sale cada valor — si algo está mal, lo corriges ahí mismo. Sin reejecutar.
Haz clic en un campo extraído y se resalta la zona correspondiente del documento. Y al revés: pulsa una zona del documento y el campo se desplaza hasta la vista. Se acabó el «¿De dónde sale esta cifra?» en una auditoría o un traspaso de equipo.
Cuando el motor no está 100 % seguro, te lo dice. Los campos con baja confianza aparecen marcados en el visor — el revisor sabe a qué prestar atención en lugar de releer 100 campos.
¿Valor incorrecto? Haz clic, escribe el correcto y guarda. El cambio queda al instante y la próxima exportación usa el nuevo valor. No vuelves a pagar la extracción y se conserva la bounding box original — la trazabilidad no se rompe.
Diseñado para precisión
La mayoría de los parsers o bien hacen matching de caracteres sobre píxeles (y se rompen ante cualquier layout fuera de la norma) o le pasan una captura a un modelo de lenguaje (que alucina). Nosotros construimos otra cosa — pensada para los documentos que tu equipo recibe de verdad.
Lee lo que de verdad hay en la página, no solo las secuencias de caracteres horizontales.
Tú describes la forma, nosotros encontramos dónde está.
Para equipos que tienen que responder por cada cifra que extraen.
Los casos realmente difíciles no aparecen en los datasets de prueba. Aparecen en el adjunto que finanzas te reenvía un martes.
Una factura de un proveedor que nunca habías visto funciona al primer intento — sin añadir plantillas ni reglas. El motor aprende el layout desde el propio documento.
El OCR devuelve caracteres. Nosotros devolvemos significado. Fechas, divisas y números fiscales se normalizan — y se extraen también los campos implícitos, no solo los que llevan etiqueta clara.
PDF, archivos de Office, escaneos, fotos de móvil, formatos de texto — un único pipeline y un único schema lo cubren todo.
Casos de uso
Los flujos que los equipos nos piden con más frecuencia — con schema inicial y ejemplos incluidos.
Líneas, totales, números fiscales, divisas — se adapta a miles de layouts de proveedores.
Learn more →Comercio, artículos, impuestos, propinas — incluso con papel arrugado o descolorido.
Learn more →Saldos de apertura y cierre, todas las transacciones, con saldo acumulado continuo.
Learn more →Partes, fechas de entrada en vigor, cláusulas de renovación, ley aplicable, firmas.
Learn more →Nombre, número, fechas, MRZ — con validación de campos por región.
Learn more →Formación, experiencia, habilidades — normalizados para entrar directamente en tu pipeline de selección.
Learn more →Datos del paciente, paneles de pruebas, rangos de referencia, marcadores de anomalía.
Learn more →Códigos HS, pesos, puertos, partes — para los equipos de compliance de comercio.
Learn more →Por qué lo hemos construido
“Todos los equipos que conocemos perdían un fin de semana cada trimestre metiendo datos que tendrían que haber tardado diez minutos. Construimos Ztract para devolverte ese fin de semana.”
Precios
Pago por uso. Elige el paquete que se ajuste a tu volumen — cada uno vale 12 meses.
100 páginas · 0,199 $ 0,179 € 0,149 £ 0,279 $ 0,279 $ 0,999 ¥ 300 ₩ 32 ¥ / página
Válido 12 meses
Comprar ahora500 páginas · 0,080 $ 0,070 € 0,060 £ 0,110 $ 0,110 $ 0,400 ¥ 120 ₩ 14 ¥ / página
Válido 12 meses
Comprar ahora1000 páginas · 0,065 $ 0,060 € 0,050 £ 0,090 $ 0,100 $ 0,270 ¥ 100 ₩ 11 ¥ / página
Válido 12 meses
Comprar ahora2000 páginas · 0,055 $ 0,050 € 0,045 £ 0,080 $ 0,080 $ 0,350 ¥ 85 ₩ 9 ¥ / página
Válido 12 meses
Comprar ahora5000 páginas · 0,040 $ 0,036 € 0,030 £ 0,058 $ 0,058 $ 0,200 ¥ 62 ₩ 7 ¥ / página
Válido 12 meses
Comprar ahora10.000 páginas · 0,037 $ 0,033 € 0,028 £ 0,052 $ 0,052 $ 0,200 ¥ 56 ₩ 6 ¥ / página
Válido 12 meses
Comprar ahora20.000 páginas · 0,035 $ 0,031 € 0,026 £ 0,050 $ 0,050 $ 0,200 ¥ 53 ₩ 6 ¥ / página
Válido 12 meses
Comprar ahora50.000 páginas · 0,030 $ 0,026 € 0,022 £ 0,042 $ 0,042 $ 0,160 ¥ 45 ₩ 5 ¥ / página
Válido 12 meses
Comprar ahoraTodos los paquetes: 12 meses de validez · exportación JSON / CSV / Excel · revisión lado a lado
Preguntas frecuentes
Desde el blog
Notas prácticas sobre esquemas, precisión y el trabajo poco vistoso que hace que la extracción de documentos sea fiable.
La mayoría de los equipos de finanzas siguen reescribiendo facturas, recibos y estados de cuenta bancarios en su sistema contable a mano — línea por línea, proveedor por proveedor. Aquí te explicamos cómo eliminar el paso de captura manual en cuentas por pagar, conciliación de gastos y cierre de fin de mes sin cambiar las herramientas que ya usas.
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Cada proveedor envía las facturas con un diseño distinto, y eso es justo lo que hace tan tedioso volcarlas a una hoja de cálculo. Aquí te explicamos cómo pasar el número de factura, las fechas, los totales y las líneas de detalle a Excel, CSV o JSON limpios — sea cual sea el diseño y sin tener que crear una plantilla por cada proveedor.
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