Currículums en cualquier layout, normalizados con una sola forma.

El parseo de currículums — también llamado extracción de CV o de résumé — es el proceso de convertir un documento de currículum en formato libre (PDF, DOCX, imagen) en datos estructurados del candidato. Todo ATS (applicant tracking system) y toda plataforma de sourcing se apoyan en esta capa. Hecho con regex y plantillas, el parseo se rompe en cuanto un candidato usa un layout no estándar; hecho con un motor consciente del layout, el mismo schema cubre miles de variaciones sin configuración por plantilla.

En el currículum de muestra de arriba, Ztract devuelve el nombre completo, el email, el teléfono y la ubicación del candidato; el resumen de cabecera; el array de experiencia laboral con título, empresa y fechas de inicio y fin de cada puesto; el array de formación con escuela, titulación y especialidad; y el array de habilidades — cada habilidad como su propio chip clicable enlazado a donde aparece en la página. El currículum de muestra es de un Diseñador UX con tres puestos y dos titulaciones; la salida está lista para entrar en Greenhouse, Lever o Workday en segundos.

Hay dos decisiones de diseño que importan aquí. Primero, las habilidades vuelven como un array tipado de cadenas — no como un blob separado por comas — para que el matching de habilidades de aguas abajo pueda comparar contra una base de candidatos sin más string-splitting. Segundo, las fechas se normalizan: «Jun 2023», «06/2023», «2023-06» y «Actual» caen todas en un formato ordenable. Los currículums a dos columnas, con sidebars y los layouts «creativos» que confunden a la mayoría de parsers se leen en el orden de lectura correcto.