Currículos em qualquer layout, normalizados em um único formato.

Parsing de currículo — também chamado de extração de CV ou résumé — é o processo de transformar um documento de currículo em texto livre (PDF, DOCX, imagem) em dados estruturados de candidato. Todo applicant tracking system (ATS) e plataforma de sourcing se apoia nessa camada. Feito com regex e templates, o parsing quebra na primeira vez que um candidato usa layout fora do padrão; feito com um motor consciente do layout, o mesmo schema cobre milhares de variações sem configuração por template.

No currículo de exemplo acima, o Ztract devolve o nome completo, e-mail, telefone e localização do candidato; o parágrafo de resumo; o array de experiência profissional com o cargo, empresa e datas de início/fim de cada posição; o array de formação com escola, grau e curso; e o array de habilidades — cada habilidade como seu próprio chip clicável ligado de volta ao ponto da página em que aparece. O currículo de exemplo é de uma UX Designer com três cargos e dois cursos; a saída entra no Greenhouse, Lever ou Workday em segundos.

Duas decisões de design importam aqui. Primeira, as habilidades voltam como um array tipado de strings — não como um blob separado por vírgulas — então o matching de habilidades a jusante pode comparar com uma base de candidatos sem precisar de mais split de string. Segunda, as datas são normalizadas: "Jun 2023", "06/2023", "2023-06" e "Presente" caem todas em um formato ordenável. Currículos com várias colunas, barras laterais e layouts "criativos" que confundem a maioria dos parsers são lidos na ordem certa das colunas.