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Contratos & NDAs

As partes, as datas, os valores — extraídos.

Título do acordo, data de vigência, lei aplicável, endereços completos das partes e condições de pagamento — extraídos de contratos com várias páginas de juridiquês denso.

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Extracted fields

Payment terms

Parties involved

Dados de exemplo. Saída real do motor.

Visão geral

O que é extração de dados de contratos?

Extração de dados de contratos é a leitura automatizada de acordos jurídicos — contratos de afiliação, MSAs, NDAs, contratos de assinatura SaaS, SOWs de fornecedores — em campos estruturados que um sistema de gestão de contratos, ferramenta de procurement ou data room de M&A consegue indexar. A informação jurídica que você precisa raramente está em uma caixa rotulada: ela está enterrada em parágrafos que começam com "Este acordo é celebrado em" ou "As partes acordam o seguinte". A abstração manual é lenta e cara; os parsers baseados em regra quebram a cada novo template.

No contrato de exemplo acima — um acordo de afiliação de 7 páginas — o Ztract devolve o título do acordo, a data de vigência e a lei aplicável no nível superior, mais dois grupos aninhados: partes envolvidas com o nome completo e o endereço registrado de cada parte e condições de pagamento incluindo o prazo de pagamento e a taxa de juros por atraso. Cada valor está ancorado à página exata e à bbox no PDF original — quando a data de vigência aparece na página de assinatura e as condições de pagamento são referenciadas na página 4, as duas voltam corretamente atribuídas.

O schema não está preso a um único template de contrato. Acordos de afiliação, MSAs, SOWs, NDAs e contratos de assinatura SaaS leem todos no mesmo formato — título, partes, datas, condições comerciais, lei aplicável — mesmo quando o texto subjacente está estruturado de forma completamente diferente. Termos definidos como "a Data de Vigência significa..." são resolvidos com seu valor real ao longo do documento, e aditamentos ou anexos se ligam ao contrato-base correto.

Partes difíceis

Onde isso fica complicado.

Por que esse tipo de documento é mais difícil do que parece — e como a gente lida com isso.

  • Linguagem jurídica, não campos rotulados

    Contratos não têm caixas "Data de vigência:". A data está enterrada em um parágrafo que começa com "Este acordo é celebrado em". O motor lê o texto, não o layout.

  • Termos definidos resolvidos entre páginas

    "A Data de Vigência significa a data informada na página de assinatura" — e a página de assinatura é a 7. A gente resolve o termo definido com seu valor real, ancorado à página onde aparece.

  • Estruturas aninhadas de partes e pagamento

    Partes envolvidas e condições de pagamento voltam como objetos aninhados — parte 1 nome + endereço, parte 2 nome + endereço, prazo de pagamento, juros por atraso — em vez de achatados em strings ambíguas.

  • Acordos com várias páginas

    Um contrato de 7 a 80 páginas é normal. O motor mantém o schema consistente entre as páginas e expõe confiança por página para que os revisores saibam quais seções verificar.

Quem usa

Fluxos em que isso entra.

  • Legal ops

    Alimente contratos assinados em um CLM com partes, datas, valores e lei aplicável já preenchidos — sem etapa de abstração manual.

  • Procurement

    Acompanhe janelas de renovação de fornecedores, avisos de rescisão e condições de pagamento em milhares de MSAs e SOWs num único conjunto de dados pesquisável.

  • Due diligence de M&A

    Identifique contratos materiais, cláusulas de change-of-control e restrições de cessão em todo o portfólio do alvo durante uma operação.

FAQ

Perguntas comuns.

Quais tipos de contrato o Ztract processa?
Acordos de afiliação, MSAs, SOWs, NDAs, contratos de assinatura SaaS, contratos com fornecedores e a maioria dos contratos comerciais. O schema (título, partes, data de vigência, lei aplicável, condições de pagamento) é genérico o bastante para cobrir a maioria dos acordos B2B sem configuração por template.
Ele extrai dados de contratos com mais de 50 páginas?
Sim. A amostra desta página tem 7 páginas e o motor processa acordos muito mais longos. Termos definidos são resolvidos ao longo do documento — se "a Data de Vigência" é definida na página 1 e impressa na página de assinatura, o valor chega ao campo correto.
Como os campos aninhados, como endereços das partes, voltam?
Aninhamento estruturado. As partes voltam como parties_involved.party_1_name / party_1_address / party_2_name / party_2_address. As condições de pagamento voltam como payment_terms.payment_due_period / late_payment_interest. O formato combina com o que a maioria dos sistemas CLM e ERP espera para ingestão.
O motor lê contratos escaneados ou fotografados?
Sim. PDFs escaneados e fotos em alta resolução funcionam ao lado de PDFs nascidos digitais. A sobreposição da bounding box mostra exatamente de onde veio cada valor, então o revisor consegue conferir qualquer campo extraído contra a página original.
O Ztract redige ou faz red-line em contratos?
Não. O Ztract lê os contratos e devolve os dados estruturados — título, partes, datas, condições, lei aplicável. Redação, red-line e comparação de cláusulas são fluxos separados que você faria em uma ferramenta de drafting ou CLM.

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