Saltar al contenido
Ztract
Contratos y NDA

Las partes, las fechas, los importes — extraídos.

Título del acuerdo, fecha de entrada en vigor, ley aplicable, direcciones completas de las partes y condiciones de pago — sacados de contratos de varias páginas con prosa legal densa.

Demo en vivo

Míralo sobre un documento real.

Haz clic en un campo a la derecha y resaltamos de dónde sale a la izquierda.

Haz clic en un campo o una zona para vincularlos.
1 / 7
Contract — page 1
2 / 7
Contract — page 2
3 / 7
Contract — page 3
4 / 7
Contract — page 4
5 / 7
Contract — page 5
6 / 7
Contract — page 6
7 / 7
Contract — page 7

Extracted fields

Payment terms

Parties involved

Datos de ejemplo. Salida real del motor.

Visión general

¿Qué es la extracción de datos de contratos?

La extracción de datos de contratos es la lectura automatizada de acuerdos legales — contratos de afiliación, MSA, NDA, contratos de suscripción SaaS, SOW de proveedor — en campos estructurados que un sistema CLM, una herramienta de compras o un dataroom de diligencia M&A pueden indexar. La información legal que necesitas rara vez aparece en una casilla etiquetada: está enterrada en párrafos que empiezan con «El presente Contrato se celebra y entra en vigor el» o «Las Partes acuerdan lo siguiente». La abstracción manual es lenta y cara; los parsers basados en reglas se rompen con cada plantilla nueva.

En el contrato de muestra de arriba — un Acuerdo de Afiliación de 7 páginas — Ztract devuelve el título del acuerdo, la fecha de entrada en vigor y la ley aplicable al nivel raíz, más dos grupos anidados: partes implicadas con el nombre completo y la dirección registrada de cada parte, y condiciones de pago incluyendo el plazo de pago y el tipo de interés por mora. Cada valor está anclado a su página exacta y bbox en el PDF original — cuando la fecha de entrada en vigor aparece en la página de firmas y las condiciones de pago se referencian en la página 4, ambas vuelven correctamente atribuidas.

El schema no está fijado a una plantilla de contrato. Acuerdos de afiliación, MSA, SOW, NDA y contratos de suscripción SaaS leen con la misma forma — título, partes, fechas, términos comerciales, ley aplicable — incluso cuando la prosa subyacente está estructurada de forma completamente distinta. Los términos definidos como «se entenderá por Fecha de Entrada en Vigor...» se resuelven a sus valores reales a lo largo del documento, y las adendas o anexos se enganchan al contrato base correcto.

Partes difíciles

Dónde se complica.

Las razones por las que este tipo de documento es más duro de lo que parece — y cómo las manejamos.

  • Lenguaje legal, no campos etiquetados

    Los contratos no tienen casillas «Fecha de Entrada en Vigor:». La fecha está enterrada en un párrafo que empieza con «El presente Contrato se celebra y entra en vigor el». El motor lee la prosa, no el layout.

  • Términos definidos resueltos entre páginas

    «Se entenderá por Fecha de Entrada en Vigor la fecha indicada en la página de firmas» — y la página de firmas es la 7. Resolvemos el término definido a su valor real, anclado a la página donde aparece.

  • Estructuras anidadas de partes y pagos

    Las partes implicadas y las condiciones de pago vuelven como objetos anidados — nombre y dirección de la parte 1, nombre y dirección de la parte 2, plazo de pago, interés por mora — no aplanados en cadenas ambiguas.

  • Acuerdos de varias páginas

    Un contrato de 7 a 80 páginas es normal. El motor mantiene el schema consistente entre páginas y expone la confianza a nivel de página para que los revisores sepan qué secciones repasar.

Quién lo usa

Flujos donde aterriza.

  • Operaciones legales

    Carga contratos firmados en un CLM con partes, fechas, importes y ley aplicable ya rellenados — sin el paso de abstracción del paralegal.

  • Compras

    Sigue ventanas de renovación de proveedor, avisos de terminación y condiciones de pago entre miles de MSA y SOW en un único dataset buscable.

  • Diligencia M&A

    Saca a la luz contratos materiales, cláusulas de cambio de control y restricciones de cesión en todo el corpus de contratos de un target durante una operación.

FAQ

Preguntas habituales.

¿Qué tipos de contrato maneja Ztract?
Acuerdos de afiliación, MSA, SOW, NDA, contratos de suscripción SaaS, acuerdos con proveedores y la mayoría de tipos de contrato comercial. El schema (título, partes, fecha de entrada en vigor, ley aplicable, condiciones de pago) es lo bastante general para cubrir la mayoría de acuerdos B2B sin configuración por plantilla.
¿Puede extraer datos de contratos de más de 50 páginas?
Sí. La muestra de esta página tiene 7 páginas y el motor maneja acuerdos mucho más largos. Los términos definidos se resuelven en todo el documento — si «la Fecha de Entrada en Vigor» se define en la página 1 y se imprime en la página de firmas, el valor llega al campo correcto.
¿Cómo vuelven los campos anidados como las direcciones de las partes?
Como anidamiento estructurado. Las partes vuelven como parties_involved.party_1_name / party_1_address / party_2_name / party_2_address. Las condiciones de pago vuelven como payment_terms.payment_due_period / late_payment_interest. La forma encaja con lo que esperan la mayoría de CLM y ERP para la ingesta.
¿Lee el motor contratos escaneados o fotografiados?
Sí. Los PDF escaneados y las fotos de alta resolución funcionan junto a los PDF nativos. El overlay de bounding box muestra exactamente de dónde sale cada valor para que un revisor pueda verificar cualquier campo extraído contra la página de origen.
¿Va a redactar Ztract contratos o hacer red-line?
No. Ztract lee contratos y devuelve los datos estructurados — título, partes, fechas, términos, ley aplicable. Redactar, hacer red-line y comparar cláusulas son flujos aparte que harías en una herramienta de redacción de contratos o un CLM.

Pruébalo con tu propio documento.

Empieza gratis con 30 páginas. Sin tarjeta, sin suscripción, sin configuración.