Pasaportes e identificaciones — leídos en segundos.
Apellidos, nombre, sexo, fecha de nacimiento, lugar de nacimiento, nacionalidad, número de pasaporte, fechas de emisión y caducidad, y autoridad emisora — extraídos con cada campo anclado a la página de origen.
Demo en vivo
Míralo sobre un documento real.
Haz clic en un campo a la derecha y resaltamos de dónde sale a la izquierda.
Extracted fields
Datos de ejemplo. Salida real del motor.
Visión general
¿Qué es la extracción de datos de pasaporte e identificación?
La extracción de datos de identificación y pasaporte es el proceso de convertir una foto o escaneo de un documento de identidad oficial en campos estructurados que un flujo de KYC, onboarding o background-check puede ingerir. El trabajo que antes le llevaba a un analista de verificación uno o dos minutos por identificación — leer cada campo, escribirlo en el formulario correcto, comprobar dos veces el formato — corre en unos cientos de milisegundos y nunca teclea mal un número de pasaporte.
En el pasaporte de muestra de arriba, Ztract devuelve los apellidos, el nombre y el sexo del titular; la fecha de nacimiento, el lugar de nacimiento y la nacionalidad; el número de pasaporte con su fecha de emisión y fecha de caducidad; la autoridad emisora; y cualquier endoso impreso. La muestra es un pasaporte estadounidense cuyo titular nació en Egipto — lugar de nacimiento y nacionalidad se mantienen como campos distintos en lugar de fundirse en uno.
El schema generaliza entre tipos de documento. Pasaportes, documentos nacionales de identidad, carnés de conducir y permisos de residencia se mapean todos a la misma forma — nombres, fechas, número de documento, autoridad emisora — y cada campo vuelve en una forma normalizada (fechas como cadenas parseables ISO, nombres preservados en su escritura impresa con transliteración latina cuando aparecen ambas). Reflejos, hologramas y marcas de agua de seguridad no ocultan los valores subyacentes.
Partes difíciles
Dónde se complica.
Las razones por las que este tipo de documento es más duro de lo que parece — y cómo las manejamos.
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Reflejos, hologramas y marcas de agua
Los elementos de seguridad se superponen al texto — hologramas grabados por láser, marcas de agua reactivas a UV, laminado brillante que capta el flash del móvil. El motor lee a través de estas capas en lugar de rodearlas.
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Nombres entre escrituras
Los nombres en chino, japonés, coreano, árabe o cirílico vienen con una transliteración latina en la siguiente línea. Devolvemos ambas formas para que el KYC y el cribado de sanciones de aguas abajo puedan cruzar contra cualquiera de las dos.
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Fechas y números de documento normalizados
Fecha de nacimiento, emisión y caducidad vuelven en un formato consistente al estilo ISO independientemente de si el documento imprime DD MMM YYYY, MM/DD/YYYY o YYYY-MM-DD. Los números de documento preservan los ceros a la izquierda y los caracteres especiales tal como están impresos.
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Variaciones de campo por país
Un pasaporte estadounidense, un DNI de la UE, un IC de Singapur y un carné de conducir británico colocan los campos de forma distinta. Un schema, lectura específica por país — sin configuración por tipo de documento.
Quién lo usa
Flujos donde aterriza.
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Cumplimiento KYC
Da de alta clientes en fintech, banca y cripto — la verificación de identidad alimenta directamente el cribado AML y de listas de sanciones con el nombre y número de documento extraídos.
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Viajes y hostelería
Lee pasaportes en el check-in de un hotel o en kioscos junto a la frontera donde cada segundo de retraso se traduce en colas más largas.
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Verificación de antecedentes
Verifica la identidad del candidato o inquilino entre el cribado de empleo y alquiler — los campos extraídos encajan en el flujo de verificación existente.
FAQ
Preguntas habituales.
¿Qué tipos de documento de identidad admite Ztract?
¿Maneja Ztract nombres en escrituras no latinas?
¿Puede leer fotos de móvil de identificaciones, o necesita un escaneo?
¿Las fechas de nacimiento y caducidad vuelven en un formato consistente?
¿La extracción de datos de identificación cumple con GDPR?
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