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Extracted fields
示例数据。真实引擎输出。
概览
什么是护照和身份证件数据抽取？
身份证件和护照数据抽取，就是把政府签发证件的照片或扫描件，变成 KYC、用户引导或背调流程能直接吸收的结构化字段。过去核验人员一份证件要花一两分钟 —— 读每个字段、输入到表单、核对格式 —— 现在几百毫秒就跑完，并且不会把护照号敲错。
在上方样本护照上，Ztract 会返回持证人的 姓、名 和 性别；出生日期、出生地 和 国籍；带 签发日期 和 有效期 的 护照号；签发机关；以及任何印出的 备注。样本是一本持证人出生于埃及的美国护照 —— 出生地和国籍作为不同字段保留，不会被合并。
Schema 跨证件类型通用。护照、身份证、驾照、居留证都映射到同一种形状 —— 姓名、日期、证件号、签发机关 —— 每个字段都以规范化形式返回（日期是 ISO 可解析字符串；当文字和拉丁字母同时印出时，姓名按印刷文字保留并附拉丁转写）。眩光、全息防伪、安全水印不会遮挡底层值。
难点
这里为什么并不简单。
这一类文档比表面更难处理的几个原因 —— 以及我们的应对方式。
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眩光、全息、水印
安全特征叠在文字上 —— 激光雕刻全息、UV 反应水印、反光的覆膜碰上手机闪光。引擎会读穿这些叠层，而不是绕开它们。
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多文字姓名
中文、日文、韩文、阿拉伯文或西里尔文姓名，下一行通常会有拉丁转写。两种形式都会返回，下游 KYC 和制裁名单筛查可按任一种匹配。
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日期和证件号规范化
出生、签发、有效期日期统一返回为 ISO 风格格式，不管文档印的是 DD MMM YYYY、MM/DD/YYYY 还是 YYYY-MM-DD。证件号保留前导零和特殊字符，与印刷完全一致。
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各国字段差异
美国护照、欧盟身份证、新加坡 IC、英国驾照，字段排布各不相同。同一个 Schema，按国家做识别 —— 不需要按证件类型配模板。
谁在用
这些工作流用得上。
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KYC 合规
金融科技、银行、加密客户的开户 —— 身份核验直接对接 AML 和制裁名单筛查，姓名和证件号都已抽出。
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旅游 & 酒店
在酒店前台或入境自助机上读护照 —— 每减少一秒延迟，队伍就短一截。
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背景调查
跨入职和租房筛查核验候选人或租客身份 —— 抽出的字段直接对接现有核验流程。
常见问题