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文档抽取实战笔记
关于 Schema、准确度、基础设施，以及那些让文档抽取真正可靠的不起眼工作的实用文字。
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怎样让财务流程里不再手敲单据
大多数财务团队至今仍然把发票、收据、银行对账单一行一行、一家供应商一家供应商地手动敲进财务系统。这篇讲清楚怎么在应付账款、费用对账和月末结账里把数据录入这一步去掉——而且不用换掉你现在已经在用的工具。
Ztract 团队 8 分钟阅读 -
OCR 和文档提取的区别——为什么有了字符还不算有数据
OCR 把扫描页面变成文本，文档提取则把它变成你能直接用的字段——invoice_number、total、line_items——而且每个值都能追溯回它在原文里的位置。如果你跑完 OCR，还得把所有内容手动敲进表格，那这篇就是讲清楚这中间最关键的差别，以及怎么判断你的流程到底需要哪一个。
Ztract 团队 8 分钟阅读 -
如何把发票数据提取到 Excel——无论版式如何
每个供应商发来的发票版式都不一样，而这恰恰是把它们录入表格如此痛苦的原因。本文教你如何把发票号、日期、金额合计和明细行提取成干净的 Excel、CSV 或 JSON——适配任意版式，无需为每家供应商单独搭建模板。
Ztract 团队 7 分钟阅读 -
如何用日常语言写出好用的提取结构（Schema）
Schema 其实就是一段说明，告诉系统你想从文档里提取什么。你不需要学任何语法就能写出来——但有几个小习惯，决定了你拿到的结果是可以放心使用，还是需要时刻盯着修补。本文教你如何把需求描述清楚，让引擎第一次就提对。
Ztract 团队 7 分钟阅读 -
如何把银行对账单变成干净的 Excel 表格——再也不用一行行手动录入
银行对账单是最难数字化的文档之一：每家银行的版式都不一样，表格跨页断开，一个看错的负号就能让整套对账作废。本文教你如何把它们提取成干净的 Excel、CSV 或 JSON。
Ztract 团队 7 分钟阅读 -
欢迎来到 Ztract —— 以及我们正在打造什么
我们启动 Ztract，是因为我们一次又一次看到有人在手敲那些其实电脑就能读出来的文档数据。这里讲讲我们做了什么、没做什么。
Ztract 团队 3 分钟阅读
