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문서 추출 실전 노트
스키마, 정확도, 인프라, 그리고 문서 추출을 안정적으로 만드는 화려하지 않은 작업에 대한 실용적인 글입니다.
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회계 업무에서 문서를 손으로 입력하는 일을 끝내는 방법
대부분의 재무 팀은 여전히 인보이스, 영수증, 은행 거래내역서를 한 줄 한 줄, 거래처 하나하나 손으로 회계 시스템에 다시 입력합니다. 이미 쓰고 있는 도구를 바꾸지 않고도 지급 업무, 경비 대사, 월말 결산에서 데이터 입력 단계를 덜어 내는 방법을 소개합니다.
Ztract 팀 8 분 소요 -
OCR vs 문서 추출 — 글자는 데이터가 아닌 이유
OCR은 스캔한 페이지를 텍스트로 바꿉니다. 문서 추출은 그것을 쓸 수 있는 항목으로 바꿉니다 — invoice_number, total, line_items — 게다가 각 값은 출처가 어디였는지로 다시 연결됩니다. OCR을 돌리고도 결국 모든 것을 스프레드시트에 다시 입력해야 했던 적이 있다면, 바로 그 차이가 중요하며, 여러분의 워크플로에 실제로 필요한 것이 무엇인지 가려내는 법을 알려드립니다.
Ztract 팀 8 분 소요 -
레이아웃이 어떻든, 인보이스 데이터를 Excel로 추출하는 방법
거래처마다 인보이스 레이아웃이 제각각이라는 점, 바로 그것 때문에 스프레드시트에 옮겨 담기가 그토록 번거롭습니다. 거래처별로 템플릿을 만들지 않고도 인보이스 번호, 날짜, 합계, 항목 내역을 어떤 레이아웃에서든 깔끔한 Excel, CSV, JSON으로 뽑아내는 방법을 소개합니다.
Ztract 팀 7 분 소요 -
쉬운 일상 언어로 좋은 추출 스키마를 작성하는 법
스키마란 문서에서 무엇을 뽑아내고 싶은지를 적은 설명일 뿐입니다. 스키마를 작성하려고 따로 문법을 배울 필요는 없습니다. 다만 몇 가지 습관만 들이면, 일일이 손볼 필요 없이 그대로 믿고 쓸 수 있는 결과가 나옵니다. 원하는 것을 어떻게 설명해야 엔진이 처음부터 제대로 알아듣는지 알려드립니다.
Ztract 팀 7 분 소요 -
은행 거래내역서를 손으로 입력하지 않고 깔끔한 스프레드시트로 바꾸는 법
은행 거래내역서는 디지털화하기 가장 까다로운 문서 중 하나입니다. 은행마다 레이아웃이 제각각이고, 표가 여러 페이지에 걸쳐 이어지며, 마이너스 부호 하나만 잘못 읽어도 정산 전체가 틀어집니다. 이런 거래내역서를 깔끔한 Excel, CSV, JSON으로 추출하는 방법을 소개합니다.
Ztract 팀 7 분 소요 -
Ztract를 소개합니다 — 그리고 우리가 만들고 있는 것
컴퓨터가 충분히 읽어낼 수 있는 문서에서 사람들이 데이터를 다시 타이핑하는 모습을 계속 지켜보다가, 그래서 Ztract를 시작했습니다. 지금 출시한 것, 아직 넣지 않은 것에 대한 이야기입니다.
Ztract 팀 3 분 소요
