Passaportes e identidades — lidos em segundos.
Sobrenome, nomes próprios, sexo, data de nascimento, local de nascimento, nacionalidade, número do passaporte, datas de emissão e validade, mais autoridade emissora — extraídos com cada campo ancorado à página de origem.
Demo ao vivo
Veja em um documento real.
Clique em um campo à direita e destacamos a origem dele no documento à esquerda.
Extracted fields
Dados de exemplo. Saída real do motor.
Visão geral
O que é extração de dados de passaporte e identidade?
Extração de dados de identidade e passaporte é o processo de transformar uma foto ou digitalização de um documento de identidade emitido pelo governo em campos estruturados que um fluxo de KYC, onboarding ou verificação de background consegue ingerir. O trabalho que antes levava um ou dois minutos por documento para um analista de verificação — ler cada campo, digitar no formulário certo, conferir o formato — roda em algumas centenas de milissegundos e nunca erra um número de passaporte.
Para o passaporte de exemplo acima, o Ztract devolve o sobrenome, os nomes próprios e o sexo do titular; a data de nascimento, o local de nascimento e a nacionalidade; o número do passaporte com sua data de emissão e data de expiração; a autoridade emissora; e quaisquer endossos impressos. A amostra é um passaporte norte-americano cujo titular nasceu no Egito — local de nascimento e nacionalidade ficam como campos distintos, em vez de colapsados em um só.
O schema generaliza entre tipos de documento. Passaportes, carteiras de identidade nacionais, carteiras de motorista e autorizações de residência mapeiam todos para o mesmo formato — nomes, datas, número do documento, autoridade emissora — e cada campo volta em formato normalizado (datas como strings ISO, nomes preservados na escrita impressa, com transliteração latina quando aparecem as duas). Reflexos, hologramas e marcas d'água de segurança não escondem os valores subjacentes.
Partes difíceis
Onde isso fica complicado.
Por que esse tipo de documento é mais difícil do que parece — e como a gente lida com isso.
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Reflexos, hologramas e marcas d'água
Os elementos de segurança ficam por cima do texto — hologramas gravados a laser, marcas d'água UV, laminação brilhante que reflete o flash do celular. O motor lê através dessas sobreposições em vez de contorná-las.
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Nomes em várias escritas
Nomes em chinês, japonês, coreano, árabe ou cirílico vêm com uma transliteração latina na linha seguinte. As duas formas são devolvidas para que o KYC e a triagem de sanções a jusante possam casar com qualquer uma delas.
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Datas e números normalizados
Data de nascimento, emissão e expiração voltam em formato ISO consistente, seja o documento imprimindo DD MMM YYYY, MM/DD/YYYY ou YYYY-MM-DD. Os números de documento preservam zeros à esquerda e caracteres especiais exatamente como impressos.
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Variações por país
Um passaporte dos EUA, uma identidade nacional da UE, um IC de Singapura e uma carteira de motorista do Reino Unido organizam os campos de formas diferentes. Um schema, leitura específica por país — sem template por tipo de documento.
Quem usa
Fluxos em que isso entra.
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Compliance de KYC
Faça onboarding de clientes em fintech, banking e cripto — a verificação de identidade alimenta direto a triagem de AML e listas de sanções com nome e número extraídos.
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Viagens & hospitalidade
Leia passaportes no check-in do hotel ou em quiosques de fronteira onde cada segundo de espera vira fila maior.
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Verificação de antecedentes
Verifique a identidade de candidatos ou inquilinos em screening de emprego e aluguel — os campos extraídos entram direto no fluxo de verificação.
FAQ
Perguntas comuns.
Quais tipos de documento de identidade o Ztract suporta?
O Ztract lê nomes em escritas não-latinas?
Ele lê fotos de identidade pelo celular ou precisa ser escaneado?
As datas de nascimento e validade voltam em formato consistente?
A extração de identidade está em conformidade com GDPR?
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