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Ztract
Identidades, passaportes, KYC

Passaportes e identidades — lidos em segundos.

Sobrenome, nomes próprios, sexo, data de nascimento, local de nascimento, nacionalidade, número do passaporte, datas de emissão e validade, mais autoridade emissora — extraídos com cada campo ancorado à página de origem.

Demo ao vivo

Veja em um documento real.

Clique em um campo à direita e destacamos a origem dele no documento à esquerda.

Clique em um campo ou uma caixa para vinculá-los.
Passport — page 1

Extracted fields

Dados de exemplo. Saída real do motor.

Visão geral

O que é extração de dados de passaporte e identidade?

Extração de dados de identidade e passaporte é o processo de transformar uma foto ou digitalização de um documento de identidade emitido pelo governo em campos estruturados que um fluxo de KYC, onboarding ou verificação de background consegue ingerir. O trabalho que antes levava um ou dois minutos por documento para um analista de verificação — ler cada campo, digitar no formulário certo, conferir o formato — roda em algumas centenas de milissegundos e nunca erra um número de passaporte.

Para o passaporte de exemplo acima, o Ztract devolve o sobrenome, os nomes próprios e o sexo do titular; a data de nascimento, o local de nascimento e a nacionalidade; o número do passaporte com sua data de emissão e data de expiração; a autoridade emissora; e quaisquer endossos impressos. A amostra é um passaporte norte-americano cujo titular nasceu no Egito — local de nascimento e nacionalidade ficam como campos distintos, em vez de colapsados em um só.

O schema generaliza entre tipos de documento. Passaportes, carteiras de identidade nacionais, carteiras de motorista e autorizações de residência mapeiam todos para o mesmo formato — nomes, datas, número do documento, autoridade emissora — e cada campo volta em formato normalizado (datas como strings ISO, nomes preservados na escrita impressa, com transliteração latina quando aparecem as duas). Reflexos, hologramas e marcas d'água de segurança não escondem os valores subjacentes.

Partes difíceis

Onde isso fica complicado.

Por que esse tipo de documento é mais difícil do que parece — e como a gente lida com isso.

  • Reflexos, hologramas e marcas d'água

    Os elementos de segurança ficam por cima do texto — hologramas gravados a laser, marcas d'água UV, laminação brilhante que reflete o flash do celular. O motor lê através dessas sobreposições em vez de contorná-las.

  • Nomes em várias escritas

    Nomes em chinês, japonês, coreano, árabe ou cirílico vêm com uma transliteração latina na linha seguinte. As duas formas são devolvidas para que o KYC e a triagem de sanções a jusante possam casar com qualquer uma delas.

  • Datas e números normalizados

    Data de nascimento, emissão e expiração voltam em formato ISO consistente, seja o documento imprimindo DD MMM YYYY, MM/DD/YYYY ou YYYY-MM-DD. Os números de documento preservam zeros à esquerda e caracteres especiais exatamente como impressos.

  • Variações por país

    Um passaporte dos EUA, uma identidade nacional da UE, um IC de Singapura e uma carteira de motorista do Reino Unido organizam os campos de formas diferentes. Um schema, leitura específica por país — sem template por tipo de documento.

Quem usa

Fluxos em que isso entra.

  • Compliance de KYC

    Faça onboarding de clientes em fintech, banking e cripto — a verificação de identidade alimenta direto a triagem de AML e listas de sanções com nome e número extraídos.

  • Viagens & hospitalidade

    Leia passaportes no check-in do hotel ou em quiosques de fronteira onde cada segundo de espera vira fila maior.

  • Verificação de antecedentes

    Verifique a identidade de candidatos ou inquilinos em screening de emprego e aluguel — os campos extraídos entram direto no fluxo de verificação.

FAQ

Perguntas comuns.

Quais tipos de documento de identidade o Ztract suporta?
Passaportes (de qualquer país), carteiras de identidade nacionais, carteiras de motorista e autorizações de residência — todos lidos no mesmo schema. Os campos que o motor prioriza (nome completo, número do documento, datas, autoridade emissora) são comuns a praticamente todos os documentos emitidos pelo governo.
O Ztract lê nomes em escritas não-latinas?
Sim. Nomes em árabe, chinês, cirílico, japonês ou coreano são lidos na escrita impressa. Quando o documento também imprime uma transliteração latina (como a maioria dos passaportes faz), as duas formas são devolvidas para que as ferramentas de KYC a jusante possam casar com qualquer uma.
Ele lê fotos de identidade pelo celular ou precisa ser escaneado?
Fotos de celular funcionam. O motor lida com reflexo, leve inclinação e oclusão parcial. Para melhor resultado, o documento deve estar plano e totalmente no enquadramento, com as quatro bordas visíveis e o texto impresso em foco.
As datas de nascimento e validade voltam em formato consistente?
Sim. Independentemente de como o documento imprime, as datas voltam em formato ISO para que as verificações de validade e idade a jusante não precisem lidar com vários formatos por país.
A extração de identidade está em conformidade com GDPR?
O motor devolve os campos extraídos; o que o seu time faz com eles (armazenamento, retenção, exclusão, consentimento) é uma decisão sua. O Ztract processa documentos em workspaces isolados, não treina com dados de clientes e suporta exclusão de documentos a qualquer momento.

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