Passeports et pièces d'identité — lus en quelques secondes.
Nom, prénoms, sexe, date de naissance, lieu de naissance, nationalité, numéro de passeport, dates de délivrance et d'expiration, plus autorité émettrice — extraits avec chaque champ ancré à la page source.
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Extracted fields
Données d'exemple. Sortie réelle du moteur.
Aperçu
Qu'est-ce que l'extraction de données de passeport et pièce d'identité ?
L'extraction de données de pièces d'identité et de passeports consiste à transformer une photo ou un scan d'un document d'identité émis par un État en champs structurés qu'un workflow KYC, d'onboarding ou de vérification d'antécédents peut ingérer. Le travail qui prenait une ou deux minutes par pièce à un analyste vérification — lire chaque champ, le saisir dans le bon formulaire, vérifier le format deux fois — s'effectue en quelques centaines de millisecondes et ne fait jamais de faute de frappe sur un numéro de passeport.
Sur l'exemple de passeport ci-dessus, Ztract renvoie le nom, les prénoms et le sexe du titulaire ; la date de naissance, le lieu de naissance et la nationalité ; le numéro de passeport avec sa date de délivrance et sa date d'expiration ; l'autorité émettrice ; et toute mention imprimée. L'exemple est un passeport américain dont le titulaire est né en Égypte — lieu de naissance et nationalité sont conservés comme des champs distincts plutôt que regroupés en un seul.
Le schéma se généralise entre types de documents. Passeports, cartes nationales d'identité, permis de conduire et titres de séjour se mappent tous à la même forme — noms, dates, numéro de document, autorité émettrice — et chaque champ revient sous une forme normalisée (dates sous forme de chaînes ISO, noms préservés dans leur écriture imprimée avec translittération latine quand les deux apparaissent). Reflets, hologrammes et filigranes de sécurité n'occultent pas les valeurs sous-jacentes.
Points délicats
Là où ça se complique.
Les raisons qui rendent ce type de document plus difficile qu'il n'y paraît — et comment nous les gérons.
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Reflets, hologrammes et filigranes
Les éléments de sécurité reposent sur le texte — hologrammes gravés au laser, filigranes UV-réactifs, pelliculage brillant qui accroche le flash du téléphone. Le moteur lit à travers ces couches plutôt qu'autour.
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Noms dans des écritures différentes
Les noms en chinois, japonais, coréen, arabe ou cyrillique sont accompagnés d'une translittération latine sur la ligne suivante. Les deux formes sont renvoyées pour que le KYC et le criblage sanctions en aval puissent matcher contre l'une ou l'autre.
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Dates et numéros de document normalisés
Date de naissance, délivrance et expiration reviennent dans un format style ISO cohérent que le document imprime DD MMM YYYY, MM/DD/YYYY ou YYYY-MM-DD. Les numéros de document préservent les zéros initiaux et les caractères spéciaux exactement comme imprimés.
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Variations par pays
Un passeport US, une carte d'identité nationale UE, un IC singapourien et un permis britannique disposent les champs différemment. Un seul schéma, une lecture spécifique au pays — sans paramétrage par type de document.
Qui l'utilise
Les workflows concernés.
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Conformité KYC
Onboardez les clients en fintech, banque et crypto — la vérification d'identité alimente directement le criblage AML et listes de sanctions avec le nom et le numéro de document extraits.
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Voyage & hôtellerie
Lisez les passeports au check-in hôtelier ou aux kiosques de frontière, là où chaque seconde de retard se traduit par des files plus longues.
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Vérification d'antécédents
Vérifiez l'identité d'un candidat ou d'un locataire pour le criblage à l'embauche et la location — les champs extraits s'intègrent au workflow de vérification existant.
FAQ
Questions fréquentes.
Quels types de pièces d'identité Ztract prend-il en charge ?
Ztract gère-t-il les noms dans des écritures non latines ?
Peut-il lire des photos téléphone de pièces d'identité, ou faut-il un scan ?
Les dates de naissance et d'expiration sont-elles renvoyées dans un format cohérent ?
L'extraction de pièces d'identité est-elle conforme au GDPR ?
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