Nous avons construit Ztract pour ceux qui retapent encore des documents à la main.

Pourquoi nous nous sommes lancés

Nous avons vu des comptables, dans des cabinets de tenue de comptes, parcourir des piles de factures ligne par ligne — saisir les noms de fournisseurs, les dates, les totaux et les codes TVA dans des tableurs, une frappe à la fois. Nous avons vu les équipes d'exploitation de transitaires retaper les mêmes quinze champs d'une facture commerciale dans le portail des douanes, puis à nouveau dans leur TMS, puis encore dans le formulaire de booking du transporteur. Nous avons vu des équipes ops traiter des milliers de reçus par trimestre exactement comme on l'aurait fait en 1995.

La technologie pour lire ces documents est satisfaisante depuis des années. Ce qui manquait, c'était un outil que les gens pouvaient réellement utiliser sans écrire de code, sans déployer un modèle et sans acheter une licence entreprise à six chiffres.

Alors en mai 2026, quelques-uns d'entre nous ont lancé Ztract. Le principe est simple : un service d'extraction de documents qu'une personne non technique peut mettre en place en une après-midi, qui renvoie des données structurées que vous pouvez injecter directement dans les outils que vous utilisez déjà, et qui ne vous facture pas un abonnement mensuel que vous oublierez de résilier.

Ce que fait Ztract

Vous téléversez un document — PDF, Word, Excel, PowerPoint, image ou scan. Vous définissez ce que vous voulez extraire — choisissez un modèle, décrivez-le en langage clair ou déposez un exemple et laissez le moteur en déduire un schéma. Vous récupérez du JSON, CSV ou Excel structuré, avec chaque valeur extraite ancrée à sa position sur le document source, ce qui vous permet de vérifier en quelques secondes. Si quelque chose cloche, vous corrigez en un clic. Pas d'entraînement de modèle. Pas de regex. Pas de relance qui vous coûterait plus cher que la première passe.

C'est, délibérément, un petit produit. Nous l'avons concentré sur les cas d'usage qui causent le plus de douleur d'après ce que nous avons vu — factures, reçus, relevés bancaires, contrats, pièces d'identité, CV, rapports de laboratoire, documents douaniers — et nous préférons les traiter bien plutôt que de tout traiter mal.

Comment nous travaillons

Nous sommes une petite équipe, basée à Hong Kong. Nous sommes entièrement en bootstrapping — pas d'investisseurs extérieurs, pas d'horloge de croissance à tout prix. Ça ressemble à une note de bas de page, mais ça façonne beaucoup de décisions. Nous pouvons nous permettre de garder les prix simples et stables plutôt que de les augmenter chaque trimestre pour atteindre un objectif. Nous pouvons sortir des fonctionnalités uniquement quand elles sont vraiment prêtes, au lieu de gonfler un communiqué de presse. Nous pouvons dire non à des choses — comme entraîner sur les données clients — auxquelles d'autres entreprises disent non plus tard.

Un mot sur vos données

Nous n'entraînons pas de modèles sur les documents que vous téléversez. Ni notre moteur, ni les LLM tiers que nous utilisons en relais. Les API commerciales sur lesquelles nous nous appuyons (OpenAI, Anthropic, Google) interdisent l'entraînement sur les données soumises par API, et nous nous reposons sur ces engagements. Lorsque vous supprimez un document, il est supprimé — immédiatement du stockage actif, et dans un délai de 14 jours des sauvegardes de routine.

Si vous voulez le détail complet sur le parcours de vos données et leur durée de conservation, notre Politique de confidentialité et notre Accord de traitement des données le précisent sans détour.