Tickets thermiques effacés, analysés ligne par ligne.
Articles avec codes SKU, quantités, prix unitaires, totaux de ligne, arrondi, espèces remises et monnaie rendue — extraits depuis scans et photos prises au téléphone, dans toute langue et toute devise.
Démo en direct
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Extracted fields
Items
| Code | Price | Amount | Discount | Quantity | Description |
|---|---|---|---|---|---|
Données d'exemple. Sortie réelle du moteur.
Aperçu
Qu'est-ce que l'extraction de données de reçus ?
L'extraction de données de reçus consiste à transformer des tickets de caisse physiques ou numériques — papier thermique, photos prises au téléphone, PDF scannés — en enregistrements structurés où chaque valeur est ancrée à sa position sur le reçu. Les notes de frais, les pistes d'audit, la détection de doublons et les applications de finances personnelles reposent toutes sur cette couche, et historiquement tout cela nécessitait soit de la saisie manuelle, soit une regex ajustée à la main par commerçant.
Pour le reçu d'exemple ci-dessus, Ztract renvoie le numéro de document, la date et l'heure de transaction et le nom du caissier ; un tableau d'articles avec code SKU, description, quantité, prix unitaire, remise et montant de ligne ; le montant total, le total arrondi et l'ajustement d'arrondi ; plus les espèces remises et la monnaie rendue. Les codes SKU sont préservés exactement comme imprimés — des chaînes lisibles par code-barres, ce qui compte quand vous alimentez les données dans des pipelines d'inventaire ou de détection de doublons.
Les reçus sont parmi les pires entrées qu'un moteur d'extraction puisse voir : le papier thermique s'efface de manière irrégulière, le papier se plie exactement à la mauvaise ligne, les descriptions d'articles apparaissent dans l'écriture locale avec des prix en devise locale, et les commerçants des différentes régions impriment les ajustements d'arrondi à différents endroits. Ztract gère tout cela sans gabarit par commerçant — déposez une photo de téléphone d'une pile de trois reçus agrafés et chacun revient comme son propre enregistrement structuré.
Points délicats
Là où ça se complique.
Les raisons qui rendent ce type de document plus difficile qu'il n'y paraît — et comment nous les gérons.
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Papier thermique effacé et plié
Les reçus thermiques s'effacent de manière irrégulière et le papier se plie exactement à la mauvaise ligne. Nous lisons ce qui est là même quand le contraste a disparu, avec une confiance par champ qui signale les valeurs limites.
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Articles et prix en écritures mélangées
Un izakaya japonais à São Paulo, un BBQ coréen à Berlin — les descriptions d'articles restent dans l'écriture locale, les prix restent dans la devise imprimée. Les deux reviennent proprement, sans normalisation.
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Arrondi, pourboire et variations en espèces
Les reçus en espèces arrondissent à 5 ou 10 centimes près ; les pourboires de restaurant apparaissent comme un montant fixe, un pourcentage, ou répartis sur plusieurs cartes. Chaque variante atterrit dans son propre champ pour que les rapports financiers restent réconciliables.
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Plusieurs reçus par scan
Photos de téléphone avec trois reçus en une prise, scans d'une pile agrafée — chaque reçu est détecté séparément et analysé comme son propre enregistrement structuré.
Qui l'utilise
Les workflows concernés.
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Notes de frais
Alimentez Concur, Expensify ou Ramp avec des reçus analysés sans que personne ne ressaisisse le commerçant, les articles ou le montant.
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Audit & comptabilité
Détectez les reçus en doublon via le code SKU, faites apparaître les commerçants atypiques et réconciliez espèces et monnaie au fur et à mesure que les documents arrivent.
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Finances personnelles
Alimentez les applications grand public qui photographient et suivent chaque achat — sur des reçus dans toute langue ou devise locale.
FAQ
Questions fréquentes.
Ztract peut-il lire des reçus décolorés ou froissés ?
L'extraction de reçus gère-t-elle plusieurs devises ou des commerçants non anglophones ?
Comment Ztract gère-t-il les codes SKU et les descriptions d'articles ?
Puis-je téléverser plusieurs reçus en une seule fois ?
En quoi l'extraction de reçus diffère-t-elle d'un service OCR générique ?
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