Bienvenue chez Ztract — et ce que nous construisons

Si vous avez déjà observé un comptable fournisseurs taper des noms de prestataires, des dates et des lignes de poste dans un tableur, vous savez déjà pourquoi nous avons construit Ztract. La technologie capable de lire ces documents est suffisamment mûre depuis des années. Ce qui manquait, c’était un outil qu’une personne non développeuse pouvait réellement mettre en route en une après-midi — et un fournisseur qui ne cachait pas la facture derrière des frais inattendus.

Nous avons lancé la première version de Ztract la semaine dernière. Voici ce qu’elle contient, ce qu’elle ne contient pas, et ce sur quoi nous travaillons ensuite.

Ce qui est dans la boîte aujourd’hui

Vous téléversez un document — PDF, fichier Office, image, scan ou photo prise au téléphone. Vous définissez les champs à extraire de trois façons :

• Choisissez l’un de nos schémas prêts à l’emploi pour factures, reçus, contrats, pièces d’identité, CV, rapports de laboratoire, documents douaniers, et quelques autres.
• Décrivez les champs en français courant : « Pour chaque facture, extrais le numéro de facture, le fournisseur, le total et les lignes de poste avec description, quantité et prix. »
• Déposez un document d’exemple et laissez notre moteur en déduire un schéma — utile quand vous ne savez pas quels champs existent tant que vous n’en avez pas vu un.

Vous récupérez du JSON, du CSV ou de l’Excel structuré, chaque valeur extraite étant ancrée à sa position dans le document source. Si quelque chose cloche, vous corrigez en un clic. Nous ne facturons pas cette correction — seule l’extraction consomme des pages, pas le travail de relecture qui suit.

Ce qui n’est pas encore dans la boîte

Nous sommes d’abord centrés sur le tableau de bord. Il n’y a pas encore d’HTTP API, pas de webhooks, pas de connecteur Zapier. Tout cela figure sur la feuille de route et nous écrirons à ce sujet quand ce sera livré. Les espaces d’équipe multi-sièges sont aussi sur la feuille de route — chaque compte Ztract est aujourd’hui un compte mono-utilisateur.

Nous n’avons pas d’équipe commerciale. Il y a une seule boîte de réception — support@ztract.com — et une seule équipe derrière. Si vous voulez discuter de tarification volume, d’un accord entreprise ou d’une fonctionnalité que nous ne construisons pas, c’est l’adresse à utiliser.

La tarification, en bref

Vous achetez un pack de pages, une seule fois. Vous utilisez les pages sur les 12 mois suivants. Rien ne se renouvelle, rien ne se reconduit. Si vous ne l’utilisez pas, rien ne vous est facturé. Les nouveaux comptes reçoivent 30 pages offertes pour essayer, sans carte bancaire.

Nous ne pratiquons pas le modèle « gratuit pendant 14 jours puis on vous enferme dans un abonnement ». Le prix figure sur la page Tarifs en chiffres clairs et le plus petit pack démarre sous les $20.

Un mot sur vos données

Nous n’entraînons pas de modèles sur les documents que vous téléversez. Ni notre propre moteur, ni les LLM tiers que nous appelons. Les API commerciales que nous utilisons (OpenAI, Anthropic, Google) interdisent l’entraînement sur les données soumises via l’API, et nous nous appuyons sur ces engagements. Quand vous supprimez un document, il est supprimé — immédiatement du stockage actif et sous 14 jours des sauvegardes.

Si vous voulez le tableau formel, notre Politique de confidentialité et notre Accord de traitement des données décrivent tout en détail.

Ce sur quoi nous aimerions vos retours

Trois choses, par ordre d’utilité pour nous :

1. Les documents que nous lisons mal. Si une mise en page que nous devrions traiter revient avec des valeurs manquantes ou mal placées, nous serions sincèrement ravis de la voir. Envoyez-nous un exemple (anonymisé si nécessaire) et nous regarderons de près.
2. Le parcours de conception du schéma. Nous avons cherché à rendre la création de schéma évidente pour les personnes non développeuses. Si quelque chose vous a fait trébucher, dites-le-nous.
3. Ce qui manque dans le produit qui vous ferait basculer sur un vrai usage en volume. Nous ne pouvons pas tout construire, mais nous préférons entendre l’écart plutôt que le deviner.

Quoi qu’il en soit — merci d’avoir essayé. Beaucoup d’autres choses arrivent.