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Ztract

Te damos la bienvenida a Ztract — y lo que estamos construyendo

Empezamos Ztract porque no parábamos de ver a gente retecleando datos de documentos que un ordenador podría haber leído por ellos. Esto es lo que estamos lanzando, y lo que no.

El equipo de Ztract 3 min read
  • intro
Un escritorio cubierto de recibos en papel, facturas y un portátil abierto — el tipo de montón que motiva un producto de extracción de documentos.

Si alguna vez has visto a un administrativo de cuentas por pagar teclear nombres de proveedores, fechas y líneas de detalle en una hoja de cálculo, ya sabes por qué construimos Ztract. La tecnología para leer esos documentos lleva años siendo suficientemente buena. Lo que faltaba era una herramienta que alguien sin perfil técnico pudiera poner en marcha una tarde — y un proveedor que no enterrara la factura en cargos sorpresa.

Lanzamos la primera versión de Ztract la semana pasada. Esto es lo que trae, lo que no, y en qué estamos trabajando ahora.

Lo que trae hoy

Subes un documento — PDF, archivo de Office, imagen, escaneo o foto de móvil. Defines los campos que quieres extraer de tres formas:

  • Elige uno de nuestros esquemas listos para facturas, recibos, contratos, identificaciones, currículums, informes de laboratorio, documentos de aduanas y algunos más.
  • Describe los campos en lenguaje natural: «De cada factura, extrae el número de factura, el proveedor, el total y las líneas con descripción, cantidad y precio.»
  • Suelta un documento de ejemplo y deja que nuestro motor infiera un esquema a partir de él — útil cuando no sabes qué campos hay hasta ver uno.

Recibes JSON, CSV o Excel estructurado, con cada valor extraído anclado a su posición en el documento de origen. Si algo no encaja, lo corriges con un clic. No cobramos por eso — solo cuesta páginas la extracción, no el trabajo de edición posterior.

Lo que aún no trae

Vamos primero por el dashboard. Todavía no hay HTTP API, ni webhooks, ni conector con Zapier. Están en el roadmap y escribiremos sobre ellos cuando lleguen. Los workspaces de equipo con varias plazas también están en el roadmap — hoy cada cuenta de Ztract es de un único usuario.

No tenemos equipo comercial. Hay un solo buzón — support@ztract.com — y un solo equipo detrás. Si quieres hablar de precios por volumen, un acuerdo empresarial o una funcionalidad que no estamos construyendo, esa es la dirección.

Precios, en breve

Compras un paquete de páginas una sola vez. Usas las páginas durante los siguientes 12 meses. Nada se renueva ni se cobra de forma recurrente. Si no lo usas, no te cobramos nada. Las cuentas nuevas reciben 30 páginas gratis para probarlo, sin tarjeta de crédito.

No estamos con el modelo de «gratis 14 días y luego te atrapamos en una suscripción». El precio está en la página de precios con cifras claras y el paquete más pequeño empieza por debajo de $20.

Una nota sobre tus datos

No entrenamos modelos con los documentos que subes. Ni nuestro propio motor, ni los LLM de terceros por los que enrutamos. Las API comerciales que usamos (OpenAI, Anthropic, Google) prohíben entrenar con datos enviados por API, y nos apoyamos en esos compromisos. Cuando borras un documento, queda borrado — al instante del almacenamiento activo y en un plazo de 14 días de las copias de seguridad.

Si quieres el cuadro formal, nuestra Política de Privacidad y el Acuerdo de Procesamiento de Datos describen todo en detalle.

En qué nos encantaría recibir feedback

Tres cosas, por orden de utilidad para nosotros:

  1. Documentos que extraemos mal. Si un layout que deberíamos manejar vuelve con valores ausentes o desubicados, de verdad nos encantaría verlo. Envíanos una muestra (anonimizada si hace falta) y nos pondremos a mirarla.
  2. El flujo de diseño de esquemas. Nos hemos esforzado para que crear un esquema resulte obvio a perfiles no técnicos. Si algo te ha hecho tropezar, cuéntanoslo.
  3. Lo que falta en el producto que te haría comprometerte a usarlo con volumen real. No podemos construirlo todo, pero preferimos oír el hueco antes que adivinarlo.

En cualquier caso — gracias por probarlo. Hay mucho más en camino.

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